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Description
Les modèles d’intelligence artificielle évoluent rapidement, mais leur performance dépend directement de l’architecture data sous-jacente.
Multiplication des sources, ingestion temps réel, gouvernance, qualité, sécurité : l’infrastructure data devient un composant critique des projets IA.
À travers un retour terrain, Fivetran partage les choix techniques et architecturaux qui permettent de bâtir un socle data robuste, automatisé et scalable, capable d’alimenter efficacement les usages IA, du reporting avancé aux LLM et architectures RAG.
