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Description
Applications augmentées, automatisation intelligente, nouvelles capacités analytiques : les experts décrypteront comment l'IA redéfinit les logiciels métiers et les processus opérationnels pour accélérer la performance et la prise de décision. {Discussion avec} - Florence Bauprey, Responsable de l'équipe Chefs de projets au sein du Datalab et de l'AI Factory du Crédit AgricoleComment industrialiser l'IA dans un groupe de la taille et de la complexité du Crédit Agricole, sans sacrifier la sécurité, la gouvernance ni la confiance des clients ?
Florence Bauprey présente la trajectoire engagée par le groupe : d'abord une phase d'expérimentation maîtrisée, conduite en interne avec une quinzaine d'entités réunies autour d'une stratégie d'adoption commune de l'IA générative. Des cas d'usage ciblés - assistance à la rédaction, synthèse de documents, traçabilité des sources, comptes-rendus automatisés - ont permis de tester la technologie dans des environnements parfaitement contrôlés, tout en responsabilisant les collaborateurs sur les contenus produits.
Mais la vision va bien au-delà de la productivité individuelle avec deux chantiers structurants pour 2026 : la Data Marketplace Groupe, qui ambitionne de fluidifier le partage de données entre entités grâce à l'IA et à une gouvernance renforcée, et le déploiement d'accélérateurs IA mutualisés, dont un agent conversationnel client capable de transformer en profondeur l'expérience bancaire. {Discussion avec} - Louis Allain, VP Product chez Welcome to the Jungle Louis Allain explique comment Welcome to the Jungle a structuré son programme d'AI Champions comme une démarche pensée à partir des besoins métiers et des usages d'équipe.
Il partagera également ce qui fait la singularité de son approche : avancer vite, accepter l'erreur, ne pas surinvestir trop tôt dans des solutions complexes, et garder le regard fixé sur la valeur métier plutôt que sur la technologie elle-même.
Louis Allain nous livrera sa vision de l'étape suivante : intégrer l'IA directement dans les réflexions produit et métier, développer une culture du build et de l'itération, et repenser progressivement les processus à la lumière de ce que permettent désormais les agents IA.
